信用支付体系的建立
因为是先拿货，后付款的逻辑，所以怎样保证运营商能收到钱是关键。
当前智能售货机主要使用的是和支付宝的信用支付功能，当消费者次扫码购物时，需要开通小额免密扣款功能，这样在购物关门后，系统才能自动扣款，保障商家利益。后来为了降低坏账率，和支付宝也相继推出了信用分方案，进一步降低了运营商经营的风险。
静态视觉柜每层都设有图像识别摄像头，通过AI深度学习，识别柜机每一层商品。
结算逻辑与RFID设备一致，都是计算用户开门前后的库存差值来推出订单。
静态视觉柜的优点有：
① 识别准确率高，能达到99.7%以上；
② 识别速度快，订单结算时间一般不超过15秒；
③ 实时识别库存及缺货率数据；
④ 上货，运营成本较低。
柜机成本相对较低，一般售价在5000元以下。
当然，静态图像识别方案也有一定局限性，比如支持上架的商品种类较少，仅支持一些产品包装高度标准化的产品，且商品上架之前还要先经过AI算法深度学习，学习成本较高，学习时间也较长。
还有一点，静态视觉柜商品上架不能叠放，这就容易造成空间的浪费。所以静态视觉柜比较适合在某些场景卖饮料，如工厂、车站等。
顾名思义，混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。
当用户购物时，机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据，同时将这两种数据上传云端系统，通过复合算法模型进行计算，然后综合判断出用户拿了什么东西，从而推出订单。
相比动态识别方案，这种混合识别方案的识别准确率会高一些，但是不足之处也是有的，比如机器成本比较高；硬件结构较复杂，导致出现故障的可能性也加大；还有机器操作的流程也复杂一点，降低了运营效率等。
